Anaconda3的简单使用

2021-04-17

字数统计: 422字 | 阅读时长≈ 2分

Anaconda3的简单使用

1.创建虚拟环境

使用命令进行一个简单的创建虚拟环境

#初始化
conda init

#创建环境
conda create -n env_name python=3.7

#同时安装必要的包
conda create -n env_name numpy matplotlib python=3.7

#查看安装了哪些虚拟环境
conda env list

1
2
3

#激活虚拟环境
activate env_name
conda activate env_name

之后就可以安装一些列需要安装的包了

1	pip install -r requirements.txt

2.删除Anaconda3虚拟环境

使用命令进行一个虚拟环境的删除

#删除环境
conda remove --name env_name --all

#退出环境
conda deactivate env_name

3.Anaconda3换源

执行下面两个命令，目录C:\Users下就会生成配置文件.condarc直接编辑就好

1 2	conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main conda config --set show_channel_urls yes

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

1 2	#查看是否配置正确 conda info

4.导出requirements.txt

有三种方法，前面两种都不好。项目太大时，使用前面两种都不行
第一种，适合于单个python环境

1 2	pip install freeze pip freeze > requirements.txt

第二种，感觉不行实际也不行，不过还是记录一下

1 2	pip install pigar pigar -c D:\Codesave\yoloV5_arcface

第三种，个人感觉最好

1
2
3

pip install pipreqs
pipreqs D:\Codesave\yoloV5_arcface --encoding=utf8 --force
pipreqs D:\Codesave\yoloV5_arcface --encoding=utf8

本文作者： windfill
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